package _08_动态规划;
/*
    使用动态规划求解：最长上升子序列
 */
public class LengThOfLis {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(lengthOfLIS(new int[]{10,2,2,5,1,7,101,18}));
    }


    //dp(i):以nums[i]结尾的最长上升子序列的长度
    static int lengthOfLIS(int[] nums){
        if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
        int[] dp = new int[nums.length];
        int max = dp[0] = 1; //初始状态
        for(int i=1;i<nums.length;++i){
            dp[i] = 1; //每一个以nums[i]结尾的最长上升子序列默认值都为1
            for(int j=0;j<i;j++){
                if(nums[j]>=nums[i]) continue;
                dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1); //计算每一个以dp(i)结尾的最长上升子序列
            }
            max = Math.max(max,dp[i]); //在所有dp(i)中找到一个最大的
        }
        return max;
    }
}
